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苏宁金融418上线“苏E信” 提供企业风险管理专业化服务

时间:2020-04-16 14:57 来源:未知 浏览次数:
核心提示:随着国内疫情基本得到控制,企业复产复工,打赢经济保卫战成为全国人民的头等大事。后疫情时代,很多中小企业开工首先面临融资难题,而融资难的原因之一在于信用评价难。随着大数据、云计算、互联网技术的发展,给中小企业信用评价体系的重构带来了新的可能性
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 随着国内疫情基本得到控制,企业复产复工,打赢经济保卫战成为全国人民的头等大事。后疫情时代,很多中小企业开工首先面临融资难题,而融资难的原因之一在于信用评价难。随着大数据、云计算、互联网技术的发展,给中小企业信用评价体系的重构带来了新的可能性。在418大促期间,苏宁金融上线“苏E信”企业征信预警平台,基于苏宁生态与公开数据,面向金融机构、政府部门和企业单位提供企业画像、尽职调查、商机筛选、风险监控、舆情分析等功能,实现专业高效的企业风险管理一站式服务,助力解决中小企业征信及融资难题。

418期间,苏宁体系上下游供应商大多以中小企业为主,由于缺乏完善的征信评价而导致融资难成为制约他们复产备货的一大桎梏。而苏宁金融近日上线的“苏E信”可对企业进行全面的信息核查、及时的风险识别,为企业风险管理和征信评价提供专业化的服务。

有道是“无数据,不风控”。“苏E信”基于苏宁金融、苏宁易购、苏宁银行等苏宁生态体系内已有的金融、零售、物流、文娱场景积累的金融贷款数据、黑名单数据、供应链上下游数据等,并融合打通工商企业数据,形成具有苏宁特色的生态数据基础。

据了解,当前“苏E信”企业知识图谱已有数十亿节点及数百亿关系属性,基于图数据库深度挖掘,可满足规模复杂关系网络的关联分析,例如识别受益人,股权层级穿透,供应链上下游分析等。

有了数据基础,还要有实践。基于苏宁金融、苏宁银行的金融行业实践,“苏E信”总结金融领域风险行为规律,从而构建金融行业不同场景下的风险模型,为金融行业风险管理提供专业化模型建设和一体化的预警服务。

“苏E信”的构建还离不开苏宁金融人工智能平台,基于前沿的深度学习算法、NLP技术、知识图谱技术和大数据处理技术,可以一站式提供热点提取、主题分类、情绪识别、实体关系提取、智能对话、智能推荐、OCR字符识别等丰富的AI基础服务。

依靠扎实的数据基础及技术服务能力,“苏E信”在企业风险管理方面做到了事前防范、事后风险识别,事件传导跟踪,并形成事后闭环管理体系。

在事前防范方面,“苏E信”可对企业经营状况、经营风险、司法风险、公司发展等进行全景分析,可进行企业信用评分、企业风险画像等企业全面画像,还能深度挖掘实际控制人识别、主体间关系查询等隐形关系。

在事后风险识别方面,“苏E信”可识别工商法人变更、股权质押比例、列入经营异常、列入行政处罚、联合惩戒黑名单等经营风险事件,以及失信被执行、新增股权冻结、法院公告、执行公告、判决文书等司法风险事件。此外。还可识别法人在外投资、在外任职、股东变更、任职变更等法人高管风险事件,以及舆情负面事件等。

为方便追根溯源,“苏E信”还可进行事件传导跟踪,基于客户关联关系,区分风险预警传导路径,明确风险预警的实质来源,并将信号生成、风险排查、风险处置、风险统计及优化有机整合,形成事后闭环管理体系。

目前,用户可登陆“苏E信”官网(http://xin.suning.com/u/home.shtml) 在线注册申请试用。为了给用户带来更加便捷、智能化的体验,苏宁金融还开发了“苏E信”微信小程序、微信公众号,让用户能够在移动端每日接收预警信息,对风险事件及时响应。

苏宁金融相关负责人指出,中小企业融资难的原因之一在于信用评价难。传统的线下审核评估方式成本高,而且以财务指标为主、非财务指标为辅的传统企业信用评价指标体系,常由于中小企业会计信息质量问题受到影响。在数据云平台的支持下,“苏E信”通过对中小企业的特点进行分析,重构大数据背景下信用评价指标体系,这对解决中小企业融资难问题有着重要意义。


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